中高級(jí)AI算法工程師
20000-30000元
3年以上
本科



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé)
1、算法設(shè)計(jì)及優(yōu)化:負(fù)責(zé)面向AI場(chǎng)景的算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu);主導(dǎo)模型全生命周期管理,包括特征工程、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署及線上效果監(jiān)控;編寫(xiě)清晰的技術(shù)文檔,包括算法設(shè)計(jì)說(shuō)明、測(cè)試報(bào)告等;
2、前沿技術(shù)探索:跟蹤最新的AI技術(shù)趨勢(shì),復(fù)現(xiàn)并改進(jìn)前沿算法,推動(dòng)技術(shù)預(yù)研;
3、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)密切合作,理解業(yè)務(wù)需求,將算法集成到實(shí)際的產(chǎn)品和服務(wù)中。
任職資格
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.3年及以上算法工作經(jīng)歷,具備良好的編程技能,熟悉至少一種常用的編程語(yǔ)言(如Python、Java),
3.熟悉tensorflow、pytorch、keras一種或多種開(kāi)發(fā)框架,如PyTorch、TensorFlow等;
4.有大模型預(yù)訓(xùn)練和模型微調(diào)、prompt設(shè)計(jì)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)化策略,如大規(guī)模語(yǔ)料收集、模型調(diào)優(yōu)優(yōu)化、自弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等
5.掌握深度學(xué)習(xí)框架(如 PyTorch、TensorFlow、Keras),有基于這些框架的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
6.熟悉RAG,知識(shí)庫(kù)、智能代理 (Agent)、語(yǔ)言鏈 (Langchain) 等關(guān)鍵 AI 應(yīng)用的搭建、調(diào)優(yōu)與使用
5.優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效溝通,共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展
6.對(duì)新技術(shù)保持好奇心,愿意不斷學(xué)習(xí)新知識(shí),持續(xù)提升個(gè)人技能
7.有良好的文檔編寫(xiě)習(xí)慣,能夠清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)技術(shù)方案和設(shè)計(jì)思路
1、算法設(shè)計(jì)及優(yōu)化:負(fù)責(zé)面向AI場(chǎng)景的算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu);主導(dǎo)模型全生命周期管理,包括特征工程、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署及線上效果監(jiān)控;編寫(xiě)清晰的技術(shù)文檔,包括算法設(shè)計(jì)說(shuō)明、測(cè)試報(bào)告等;
2、前沿技術(shù)探索:跟蹤最新的AI技術(shù)趨勢(shì),復(fù)現(xiàn)并改進(jìn)前沿算法,推動(dòng)技術(shù)預(yù)研;
3、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)密切合作,理解業(yè)務(wù)需求,將算法集成到實(shí)際的產(chǎn)品和服務(wù)中。
任職資格
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.3年及以上算法工作經(jīng)歷,具備良好的編程技能,熟悉至少一種常用的編程語(yǔ)言(如Python、Java),
3.熟悉tensorflow、pytorch、keras一種或多種開(kāi)發(fā)框架,如PyTorch、TensorFlow等;
4.有大模型預(yù)訓(xùn)練和模型微調(diào)、prompt設(shè)計(jì)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)化策略,如大規(guī)模語(yǔ)料收集、模型調(diào)優(yōu)優(yōu)化、自弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等
5.掌握深度學(xué)習(xí)框架(如 PyTorch、TensorFlow、Keras),有基于這些框架的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
6.熟悉RAG,知識(shí)庫(kù)、智能代理 (Agent)、語(yǔ)言鏈 (Langchain) 等關(guān)鍵 AI 應(yīng)用的搭建、調(diào)優(yōu)與使用
5.優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效溝通,共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展
6.對(duì)新技術(shù)保持好奇心,愿意不斷學(xué)習(xí)新知識(shí),持續(xù)提升個(gè)人技能
7.有良好的文檔編寫(xiě)習(xí)慣,能夠清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)技術(shù)方案和設(shè)計(jì)思路
工作地點(diǎn)
地址:北京昌平區(qū)中軟大廈


職位發(fā)布者
回先生HR
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