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        數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師
        面議 應(yīng)屆畢業(yè)生 學(xué)歷不限
        • 全勤獎
        • 節(jié)日福利
        • 不加班
        • 周末雙休
        華源安諾(天津)科技有限公司 最近更新 722人關(guān)注
        職位描述
        該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!

        一、職位描述:

        1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與規(guī)劃:負責(zé)App數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體設(shè)計,包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)安全等模塊; 制定數(shù)據(jù)架構(gòu)的技術(shù)路線和發(fā)展規(guī)劃,確保系統(tǒng)的可擴展性、高性能和高可用性。

        2. 數(shù)據(jù)模型設(shè)計:根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的數(shù)據(jù)模型,包括數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計和數(shù)據(jù)分區(qū)策略;優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢性能,確保數(shù)據(jù)訪問的高效性;根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃制定相應(yīng)的技術(shù)規(guī)劃及解決方案,推動系統(tǒng)演進。

        3. 數(shù)據(jù)同步與集成:設(shè)計并實現(xiàn)App與后端服務(wù)之間的數(shù)據(jù)同步機制,確保數(shù)據(jù)的一致性和實時性;負責(zé)與第三方數(shù)據(jù)服務(wù)的集成,確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和高效處理。

        4. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī):制定數(shù)據(jù)安全策略,確保用戶數(shù)據(jù)的隱私保護和合規(guī)性(如GDPR、CCPA等)。設(shè)計數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制,確保數(shù)據(jù)的可靠性和完整性。

        5. 技術(shù)研究與創(chuàng)新:跟蹤數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域的最新技術(shù)趨勢,引入適合的技術(shù)棧和工具(如NoSQL、分布式數(shù)據(jù)庫等);解決數(shù)據(jù)架構(gòu)中的技術(shù)難題,推動技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化,負責(zé)項目中關(guān)鍵技術(shù)難點的攻關(guān)和預(yù)研。

        6. 團隊協(xié)作與指導(dǎo): 與開發(fā)團隊、產(chǎn)品團隊和運維團隊緊密合作,提供數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的技術(shù)支持;對開發(fā)團隊進行技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn),指導(dǎo)開發(fā)人員遵循數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范,提升團隊整體技術(shù)水平,規(guī)范開發(fā)流程;

        7.依托公司數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品,根據(jù)客戶需求進行定制化開發(fā);

        8.建立數(shù)據(jù)預(yù)測模型,達到精準(zhǔn)營銷目的;

        9.利用人工智能技術(shù)識別用戶訪問情況,進行用戶行為預(yù)測。

        二、崗位要求:

        1. 學(xué)歷與經(jīng)驗:本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)架構(gòu)或數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗,有大型App項目數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先。

        2. 技術(shù)能力:精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL、PostgreSQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MongoDB、Redis);熟悉分布式數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)(如Cassandra、HBase、Elasticsearch等);熟悉數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)緩存和數(shù)據(jù)分片技術(shù),具備高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(如Hadoop、Spark)者優(yōu)先。

        3. 架構(gòu)設(shè)計能力:具備復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計能力,能夠平衡性能、可擴展性和成本;熟悉微服務(wù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)一致性解決方案。

        4. 架構(gòu)算力搭建:搭建算力需求與各技術(shù)環(huán)節(jié)關(guān)系,測算各環(huán)節(jié)彈性空間,分析格局與壁壘;

        5. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī):熟悉數(shù)據(jù)安全策略和隱私保護法規(guī)(如GDPR、CCPA等);具備數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)審計等相關(guān)經(jīng)驗。

        6. 問題解決能力:具備較強的分析和解決問題的能力,能夠快速定位并解決數(shù)據(jù)架構(gòu)中的技術(shù)難題;對技術(shù)有熱情,能夠持續(xù)學(xué)習(xí)并推動技術(shù)創(chuàng)新;


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