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工作職責(zé)：
1、深入挖掘公司海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)與內(nèi)容，構(gòu)建并優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像以及用戶(hù)屬性，展開(kāi)用戶(hù)理解技術(shù)研究，并推動(dòng)用戶(hù)畫(huà)像能力切實(shí)落地應(yīng)用；
2、投身于海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析工作，借助機(jī)器學(xué)習(xí)等方式挖掘用戶(hù)意圖、偏好特征、行為規(guī)律、用戶(hù)畫(huà)像等，構(gòu)建用戶(hù)分層模型，以指導(dǎo)精細(xì)化增長(zhǎng)；豐富用戶(hù)理解平臺(tái)的行為標(biāo)簽與屬性，提高用戶(hù)理解精準(zhǔn)度；
3、參與用戶(hù)標(biāo)簽搭建，達(dá)成并持續(xù)改進(jìn)標(biāo)簽?zāi)Ｐ秃退惴ǎ辽俸w：用戶(hù)生命周期模型、用戶(hù)行為偏好及預(yù)測(cè)、用戶(hù)價(jià)值、用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)、用戶(hù)領(lǐng)域偏好、id-mapping 等，構(gòu)建畫(huà)像服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，給予完備的畫(huà)像產(chǎn)品與服務(wù)，通過(guò)樣本優(yōu)化、特征構(gòu)建、模型結(jié)構(gòu)調(diào)整等多元手段持續(xù)優(yōu)化模型；
4、鉆研數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，深入業(yè)務(wù)領(lǐng)域，理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求，沉淀高品質(zhì)體系化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為業(yè)務(wù)提供有力支持。

職責(zé)要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，擁有碩士及以上學(xué)歷；
2、具備 5 年以上畫(huà)像挖掘及開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有用戶(hù)增長(zhǎng)、廣告策略、投放、畫(huà)像挖掘、推薦