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【工作職責(zé)】 1. 負(fù)責(zé)云端智能運(yùn)維中心人工智能算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)，性能預(yù)測(cè)，容量預(yù)測(cè)等算法，助力將存儲(chǔ)云端智能運(yùn)維打造為業(yè)界標(biāo)桿，做到簡(jiǎn)單、極速、高可靠。 2. 負(fù)責(zé)華為大模型應(yīng)用工具鏈的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料采集、清洗、增強(qiáng)、管理，模型訓(xùn)練、推理、并發(fā)，提示詞工程、應(yīng)用市場(chǎng)等相關(guān)算法，助理華為大模型應(yīng)用工具鏈做到高效、易用、可靠，為客戶挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 【任職要求】 1. 熟悉基本機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論，掌握參數(shù)調(diào)優(yōu)技巧。 2. 掌握常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如邏輯回歸，決策樹(shù)，svm等。 3. 熟練掌握至少一種常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)框架。 4. 有相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 以下能力會(huì)讓你更有優(yōu)勢(shì)： 1. 有大模型、nlp、cv、時(shí)序預(yù)測(cè)等工作經(jīng)驗(yàn)，了解相關(guān)基本原理與使用 2. 了解或熟悉docker、k8s等框架之一