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1）參與智慧供應(yīng)鏈采購/訂貨算法模型搭建和具體問題解決方案的設(shè)計工作，和業(yè)務(wù)團隊及產(chǎn)品經(jīng)理共同了解業(yè)務(wù)背景及需求；2）負(fù)責(zé)對銷量預(yù)測、自動補貨、自動訂貨、庫存健康進行建模、仿真、模型優(yōu)化和提升；3）負(fù)責(zé)對供應(yīng)鏈庫存業(yè)務(wù)問題進行定義、分析、方案制定、及匯報；4）負(fù)責(zé)利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，對新零售供應(yīng)鏈相關(guān)各環(huán)節(jié)進行分析、預(yù)測并持續(xù)優(yōu)化相關(guān)模型，解決實際業(yè)務(wù)需求；5）負(fù)責(zé)跟進供應(yīng)鏈運營、供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫存優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖據(jù)、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)進行持續(xù)跟蹤研究，并實際運用到產(chǎn)品系統(tǒng)中。